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小説の頻出単語をチェック! ユーザーローカルの「テキストマイニングツール」を使ってみた

公開日: : 最終更新日:2016/02/26 執筆ツール

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こんにちは、taskey U編集部の伊藤です。

皆さま、「テキストマイニング」というものをご存じでしょうか?

テキストマイニング(text mining)は、文字列を対象としたデータマイニングのことである。通常の文章からなるデータを単語や文節で区切り、それらの出現の頻度や共出現の相関、出現傾向、時系列などを解析することで有用な情報を取り出す、テキストデータの分析方法である。
テキストマイニング-Wikipedia

つまり、文章を解析する手法の一つと考えていただいて大丈夫だと思います。

さて今回は、ユーザーローカルのテキストマイニングツールを紹介いたします。アンケートやクチコミを解析するのが本来の使い方なのですが、小説の解析にも役立ちますよ!

テキストマイニングツールの使い方

使い方はとても簡単です。

まずは、ユーザーローカルのテキストマイニングツールにアクセスします。

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次に、小説の文章を入力します。今回は、taskeyでも公開している私の「視線」という作品を解析してみます。
100,000文字まで解析が可能なので、長編でも十分に対応可能だと思います。100,000文字以上の作品を書いている猛者は、分割して解析にかけてみてください!

入力したら、「解析する」をクリックします。

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すると、以下のような解析結果が表示されます。

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「共起ネットワーク」では、単語にマウスポインタをあわせることで言葉同士の結びつきを見ることができます。ちなみに、マウスでぐりぐりすると気持良いので、イライラしたときとかにおすすめです。

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(実際は、もう少しなめらかに動きます)

「ワードクラウド」では、よく使う言葉が大きく表示されています。より詳細な分析を見たい場合は、下の方に表示されている表を参照しましょう!

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taskey Uの記事を書くときもそうなのですが、私は「思う」を多用する癖があります。テキストマイニングツールで解析することで、それが可視化されますね……お恥ずかしい。

青空文庫の作品で試す

私の作品の解析を見てもいまいちピンと来ないかも……と思ったので、青空文庫からいくつか選んで解析してみました。

まずは、芥川龍之介の「羅生門」。圧倒的な下人の存在感!

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坂口安吾の「堕落論」。タイトルにふさわしく、何度も「堕ちる」という動詞を使っていることがわかりますね。

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太宰治の「走れメロス」。「走る」より「来る」の方が多いんですね。メロスには、もっとしっかりと走ってほしいものです。

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Twitter解析もできる

小説には直接関係ないのですが、Twitterでのツイートも解析することができます。

140字小説用のアカウントなどを持っている方は、自分が140字小説を書くときの癖が分かって良いかもしれませんね。試しに、私の140字小説用アカウント(@shino140nov)を解析してみました!

「Twitterアカウントを解析」の「解析ページへ」をクリックします。

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Twitterの認証ページが開きますので、解析したいTwitterアカウントで認証しましょう。

すると、解析結果が表示されます!

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なるほど、私は「好き」という言葉をたくさん使っているのですね。思い返せば確かに……といった感じです。
あと、「ゴキブリ」が4回も出てきたのは本当にわけがわかりません。

まとめ

以上、ユーザーローカルのテキストマイニングツールを紹介いたしました。

解析の性質上、形容詞のトップにはほぼ確実に「ない」が表示されるなどちょっとした欠点もありますが、自分の書く文章の大まかな傾向を知るのには役に立つのではないでしょうか。

私はとりあえず、140字小説での「ゴキブリ」の比率を下げるよう努めたいと思います……!

テキストマイニングツール

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伊藤 祥太
伊藤 祥太
「よく読み、よく書く」をモットーに。小説執筆に役立つ記事を書いています。「無間書房」という文芸同人の代表をしています。

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